<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>博客 — OpenASR</title><description>OpenASR 的产品进展、工程实践与技术拆解。</description><link>https://openasr.org/</link><language>zh-cn</language><item><title>0.1.x 十天走完：十四个版本搭起来的地基</title><link>https://openasr.org/zh/blog/milestone-01x/</link><guid isPermaLink="true">https://openasr.org/zh/blog/milestone-01x/</guid><description>从 0.1.0 到 0.1.14，十天内完成内存减半、26 个模型上线、十一个平台目标覆盖，以及空闲卸载的全链路闭环。</description><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>OpenASR Desktop 正式支持 Windows</title><link>https://openasr.org/zh/blog/windows-launch/</link><guid isPermaLink="true">https://openasr.org/zh/blog/windows-launch/</guid><description>OpenASR Desktop 今天登陆 Windows——本地优先的语音转文字工具，现已覆盖 macOS 和 Windows。</description><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>OpenASR 0.1.0：第一个公开版本</title><link>https://openasr.org/zh/blog/openasr-0-1-0/</link><guid isPermaLink="true">https://openasr.org/zh/blog/openasr-0-1-0/</guid><description>OpenASR 首个公开发布：一款基于 Apache-2.0 开放内核的 macOS 本地语音转文字应用。</description><pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>纯 Rust 推理落地：一套轻依赖的后融合说话人分离方案</title><link>https://openasr.org/zh/blog/pure-rust-diarization/</link><guid isPermaLink="true">https://openasr.org/zh/blog/pure-rust-diarization/</guid><description>OpenASR 的说话人分离以 WhisperX 风格的旁路阶段运行，不侵入 ASR 核心——项目首批纯 Rust 前向推理，逐一比对 ONNX 参考模型验证数值一致性。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>你没编译过的模型，凭什么信？</title><link>https://openasr.org/zh/blog/signed-model-distribution/</link><guid isPermaLink="true">https://openasr.org/zh/blog/signed-model-distribution/</guid><description>OpenASR 用 sha256 锁定模型包、Ed25519 签名目录清单，构建一条默认拒绝的拉取链。</description><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Serve 模式批量解码：GPU 专属的吞吐量杠杆，单流路径逐字节不变</title><link>https://openasr.org/zh/blog/batched-serve-decode/</link><guid isPermaLink="true">https://openasr.org/zh/blog/batched-serve-decode/</guid><description>一个默认关闭的批量解码路径，在 GPU 上成倍提升 serve 模式的聚合吞吐量，同时单请求路径与现有行为逐字节一致。</description><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>把 KV cache 搬上显卡：一次从传输瓶颈到计算瓶颈的转变</title><link>https://openasr.org/zh/blog/x86-gpu-device-resident-kv/</link><guid isPermaLink="true">https://openasr.org/zh/blog/x86-gpu-device-resident-kv/</guid><description>在一块 AMD 独显上跑 qwen3-asr-0.6b q8，profile 显示 decoder 瓶颈不在计算而在 host-GPU 间的 KV 搬运。把 KV cache 留在显存里，问题消失了。</description><pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>和 whisper.cpp 比一次：一台机器，一条音频，一个诚实的数字</title><link>https://openasr.org/zh/blog/benchmarking-whisper-cpp/</link><guid isPermaLink="true">https://openasr.org/zh/blog/benchmarking-whisper-cpp/</guid><description>OpenASR bench-suite 如何在同模型条件下测出 7.9% 的领先，以及为什么我们把它当回归护栏而非营销素材。</description><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>拆解 .oasr 格式：一个文件装下权重、分词器和元数据</title><link>https://openasr.org/zh/blog/inside-oasr-format/</link><guid isPermaLink="true">https://openasr.org/zh/blog/inside-oasr-format/</guid><description>OpenASR 为什么把模型打成单个 GGUF 内核的 .oasr 文件，以及信任机制为何不在文件里而在目录签名上。</description><pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>本地优先：一条你能亲手验证的隐私边界</title><link>https://openasr.org/zh/blog/local-by-default/</link><guid isPermaLink="true">https://openasr.org/zh/blog/local-by-default/</guid><description>OpenASR 在录音所在的设备上完成转写，从离线默认到匿名说话人分离，隐私边界写在源码里。</description><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>换个地址就能用：在本地跑通 OpenAI 转录接口</title><link>https://openasr.org/zh/blog/openai-compatible-localhost/</link><guid isPermaLink="true">https://openasr.org/zh/blog/openai-compatible-localhost/</guid><description>openasr serve 在本地回环提供 OpenAI 转录接口的聚焦子集，改一行 base URL 即可接入。</description><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>量化到底换掉了什么：体积、速度，和质量的长尾</title><link>https://openasr.org/zh/blog/quantizing-accent-quality/</link><guid isPermaLink="true">https://openasr.org/zh/blog/quantizing-accent-quality/</guid><description>OpenASR 性能套件在一段 LibriSpeech 音频上实测量化各档位：多数保持 WER 0.00%，速度与精度相关而非压缩率，个别小模型的质量损失来自模型本身。</description><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>