本地说话人分离应用：会议与访谈转写

适合哪些场景

多人会议、一对一或多人访谈、长通话录音，读起来最难的往往不是“有没有字”，而是“这句话是谁说的”。

说话人分离把连续音频拆成按人分段的文稿；再配合声纹 ID，文稿可以直接带上姓名，方便检索、纪要和引用。

在 Desktop 中进行文件转写时启用说话人分离即可。即使尚未登记任何人，MOSS 也会给出匿名说话人标签，会议内容仍可按人阅读。

若需要真实姓名，先在支持声纹 ID 的模型上登记短音频样本，再转写。模型市场会标出支持声纹 ID 的模型。

同一套 Apache-2.0 开源内核也暴露给 CLI 与本地 HTTP API。命令行可用 openasr transcribe --diarize；可用 speaker enroll 登记声纹；服务端提供 /v1/speakers API。

CLI 路径的分离依赖 WeSpeaker 等能力包。首次使用 --diarize 时，若能力包尚未安装，需按提示完成安装；公共目录中没有对应包时会报错退出，不会静默跳过。

无需注册。常规转写不会静默自动下载缺失模型；用户会看到并确认每一次下载。CLI 的 --offline 在缺模型时直接失败。

目前提供 macOS 与 Windows 桌面应用，没有原生 Linux 桌面应用。Linux 用户可使用预编译 CLI/服务器或自行源码构建。声纹 ID 是标注便利功能，不是身份认证。

OpenASR Desktop 能做说话人分离吗？

能。文件转写可使用内置 MOSS 说话人分离，把多人会议和访谈按人分开。还可选声纹 ID，在分离结果上标出姓名。

一定要联网吗？

转写与分离本身在本地完成，不依赖中央云转写后端。联网主要用于你确认后的模型或能力包下载，以及桌面更新检查等明确场景。

没有登记声纹也能用吗？

可以。未登记时，结果使用匿名说话人标签（如说话人 0、说话人 1）。登记后，匹配成功的片段会显示你设定的姓名。

和命令行为什么看起来不一样？

桌面走内置 MOSS 与声纹 ID 产品路径；CLI/服务器走 --diarize、speaker enroll 与 /v1/speakers API，底层使用 WeSpeaker 等能力包。目标一致：本地区分并可选命名说话人。

支持 Linux 桌面吗？

不提供原生 Linux 桌面应用。Linux 上可使用开源 CLI 与服务器。桌面应用目前覆盖 macOS 与 Windows。

分离结果能当身份鉴定吗？

不能。说话人分离与声纹 ID 用于让转写更好读、更好整理，属于标注便利能力，不是身份认证或司法鉴定。