实时转写 · 中英双语

FireRedASR2 AED-L

中文优先的高准确度中英双语模型，对方言和口音也更友好。

中英双语 · 2.6× · 675.7 MB

在 OpenASR 桌面应用中安装

会打开桌面应用，并自动为你下载这个模型。

还没有桌面应用？下载 OpenASR 桌面应用

本机转写在这台电脑上处理

interview.m4a12:04

我们先对一下这周的发布节奏，

beta 版本可以安排在周五，

然后同步给 design 和 QA，

为什么适合你

FireRedASR2 AED-L 面向普通话、中文方言、地区口音和英语场景。它更重视准确度，适合重要会议、访谈、课程和包含中英混说的录音；模型较大，建议在内存充足的设备上使用。

你可以用它做什么

普通话识别准确度在同类模型中名列前茅。
对多种中文方言和地区口音更友好。
支持中文、英文和中英混说，也能处理歌声中的歌词。

其他模型

开发者详情 CLI 命令、文件哈希和不同量化版本，适合自动化脚本与完整性校验。

按量化版本下载

拉取命令	大小	量化
`firered-aed-l-v2:fp16`	2.2 GB	fp16	打开 .oasr
`firered-aed-l-v2:q8`	1.2 GB	q8_0	打开 .oasr
`firered-aed-l-v2:q4`默认	675.7 MB	q4_k	打开 .oasr

模型详细信息

大小675.7 MB

速度2.6× 倍实时

语言Multilingual

系列firered-aed

来源FireRedTeam

发布时间2026-02-12

峰值内存3.8 GB

量化方式q4_k

许可证Apache-2.0

HF 仓库OpenASR/firered-aed-l-v2

版本号dc176bb00c78e4959e2bff2273f409533c0bfd9b

sha256e262cfdc8cda5a5bc72c6299ddb06c2940e37c679e554566199b9cf0694b9388

下载 .oasr CLI 命令参考 →

使用方式

以下是 CLI／本地服务端示例。桌面应用无需输入任何命令即可运行此模型——用上方的“安装”即可。

bash · 转写文件

$ openasr pull firered-aed-l-v2:q4
↓ firered-aed-l-v2.oasr  675.7 MB  ✓ verified sha256
$ openasr transcribe meeting.wav --backend native --model-pack ~/.openasr/models/firered-aed-l-v2/q4_k/firered-aed-l-v2-q4_k.oasr
✓ local transcript · 0 bytes sent

bash · 启动本地服务

$ openasr serve --backend native --model-pack ~/.openasr/models/firered-aed-l-v2/q4_k/firered-aed-l-v2-q4_k.oasr --addr 127.0.0.1:8080
▶ http://127.0.0.1:8080 · model=firered-aed-l-v2 · 0 bytes will leave this host

python · client.py

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:8080/v1", api_key="local")
audio = open("meeting.wav", "rb")
text = client.audio.transcriptions.create(model="firered-aed-l-v2", file=audio)