实时转写 · 多语言

Qwen3-ASR 1.7B

覆盖 52 种语言与方言，适合追求准确度的长音频与复杂语音。

多语言 · 2.8× · 2.3 GB

在 OpenASR 桌面应用中安装

会打开桌面应用，并自动为你下载这个模型。

还没有桌面应用？下载 OpenASR 桌面应用

本机转写在这台电脑上处理

interview.m4a12:04

我们先对一下这周的发布节奏，

beta 版本可以安排在周五，

然后同步给 design 和 QA，

为什么适合你

Qwen3-ASR 1.7B 是面向多语言场景的高准确度模型，准确率可与顶尖商业语音服务一较高下。它适合会议、访谈、课程与内容创作等需要可靠结果的任务；模型较大，建议在内存较充足的电脑上使用。

你可以用它做什么

覆盖 52 种语言与方言，自动识别语种。
复杂音频、混合语言和较长录音也能稳定处理。
适合作为“准确优先”的默认选择。

其他模型

开发者详情 CLI 命令、文件哈希和不同量化版本，适合自动化脚本与完整性校验。

按量化版本下载

拉取命令	大小	量化
`qwen3-asr-1.7b:fp16`	4.4 GB	fp16	打开 .oasr
`qwen3-asr-1.7b:q8`默认	2.3 GB	q8_0	打开 .oasr
`qwen3-asr-1.7b:q4`	1.2 GB	q4_k	打开 .oasr

模型详细信息

大小2.3 GB

速度2.8× 倍实时

语言Multilingual

系列qwen

来源Qwen

发布时间2026-01-28

峰值内存3.9 GB

量化方式q8_0

许可证Apache-2.0

HF 仓库OpenASR/qwen3-asr-1.7b

版本号c9c781300ca12246e675c64100f9fc7763bb52e0

sha256a26d2629ba9e68fe765f9a6585f4d1df0e839d3584acef39292aa6edab01ecea

下载 .oasr CLI 命令参考 →

使用方式

以下是 CLI／本地服务端示例。桌面应用无需输入任何命令即可运行此模型——用上方的“安装”即可。

bash · 转写文件

$ openasr pull qwen3-asr-1.7b:q8
↓ qwen3-asr-1.7b.oasr  2.3 GB  ✓ verified sha256
$ openasr transcribe meeting.wav --backend native --model-pack ~/.openasr/models/qwen3-asr-1.7b/q8_0/qwen3-asr-1.7b-q8_0.oasr
✓ local transcript · 0 bytes sent

bash · 启动本地服务

$ openasr serve --backend native --model-pack ~/.openasr/models/qwen3-asr-1.7b/q8_0/qwen3-asr-1.7b-q8_0.oasr --addr 127.0.0.1:8080
▶ http://127.0.0.1:8080 · model=qwen3-asr-1.7b · 0 bytes will leave this host

python · client.py

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:8080/v1", api_key="local")
audio = open("meeting.wav", "rb")
text = client.audio.transcriptions.create(model="qwen3-asr-1.7b", file=audio)