实时转写 · 40 种语言

Dolphin Base

覆盖 40 种语言的小巧语音识别模型，亚洲语言尤为丰富。

40 种语言 · 6.6× · 150.8 MB

在 OpenASR 桌面应用中安装

会打开桌面应用，并自动为你下载这个模型。

还没有桌面应用？下载 OpenASR 桌面应用

本机转写在这台电脑上处理

interview.m4a12:04

我们先对一下这周的发布节奏，

beta 版本可以安排在周五，

然后同步给 design 和 QA，

为什么适合你

Dolphin Base 覆盖 40 种语言，重点支持南亚、东南亚、中亚以及中文和粤语。它是 Dolphin 系列中更小巧的版本，体积约为 Small 版的三分之一，资源占用少，适合想要多语言覆盖又不想太吃电脑配置的用户。

你可以用它做什么

覆盖 40 种语言，包括中文、粤语、日语、韩语和多种亚洲语言。
体积约为 Dolphin Small 的三分之一，普通电脑也能轻松运行。
转写结果不包含标点，适合后续自行整理文本的场景。

其他模型

开发者详情 CLI 命令、文件哈希和不同量化版本，适合自动化脚本与完整性校验。

按量化版本下载

拉取命令	大小	量化
`dolphin-base:fp16`	273.5 MB	fp16	打开 .oasr
`dolphin-base:q8`默认	150.8 MB	q8_0	打开 .oasr

模型详细信息

大小150.8 MB

速度6.6× 倍实时

语言Multilingual

系列dolphin

来源DataoceanAI

发布时间2026-05-13

峰值内存1.6 GB

量化方式q8_0

许可证Apache-2.0

HF 仓库OpenASR/dolphin-base

版本号cedd9f67c535032fcfae07c5469dc49f9d957aab

sha25679ca61ddfcba1d83aec875fa5f7d482b8a7e92939f80345e152553a4f453add7

下载 .oasr CLI 命令参考 →

使用方式

以下是 CLI／本地服务端示例。桌面应用无需输入任何命令即可运行此模型——用上方的“安装”即可。

bash · 转写文件

$ openasr pull dolphin-base:q8
↓ dolphin-base.oasr  150.8 MB  ✓ verified sha256
$ openasr transcribe meeting.wav --backend native --model-pack ~/.openasr/models/dolphin-base/q8_0/dolphin-base-q8_0.oasr
✓ local transcript · 0 bytes sent

bash · 启动本地服务

$ openasr serve --backend native --model-pack ~/.openasr/models/dolphin-base/q8_0/dolphin-base-q8_0.oasr --addr 127.0.0.1:8080
▶ http://127.0.0.1:8080 · model=dolphin-base · 0 bytes will leave this host

python · client.py

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:8080/v1", api_key="local")
audio = open("meeting.wav", "rb")
text = client.audio.transcriptions.create(model="dolphin-base", file=audio)