实时转写 · 多语言

MOSS-Transcribe-Diarize

一次完成转写和说话人分离,直接知道谁在什么时候说了什么。

多语言 ·· 1 GB

在 OpenASR 桌面应用中安装

会打开桌面应用,并自动为你下载这个模型。

还没有桌面应用? 下载 OpenASR 桌面应用

本机转写在这台电脑上处理
interview.m4a12:04

我们先对一下这周的发布节奏,

beta 版本可以安排在周五,

然后同步给 design 和 QA,

为什么适合你

MOSS-Transcribe-Diarize 来自 OpenMOSS,约 0.9B 参数,能在一次推理中同时完成转写、说话人标注和时间戳。中文与英语优先,并覆盖多种其他语言,适合会议、访谈等多说话人录音。

你可以用它做什么

  • 转写与说话人分离一次完成,不必另接流水线。
  • 中文与英语识别质量经过 OpenASR 本地复测验证。
  • 适合多人会议和访谈,结果可直接按说话人阅读。

其他模型

开发者详情 CLI 命令、文件哈希和不同量化版本,适合自动化脚本与完整性校验。

按量化版本下载

拉取命令大小量化
moss-transcribe-diarize:fp16 1.7 GB fp16
打开 .oasr
moss-transcribe-diarize:q8默认 1 GB q8_0
打开 .oasr
moss-transcribe-diarize:q4 860.2 MB q4_k
打开 .oasr

模型详细信息

大小1 GB
速度 倍实时
语言Multilingual
系列moss-transcribe-diarize
来源OpenMOSS-Team
发布时间2026-07-09
峰值内存3.2 GB
量化方式q8_0
许可证Apache-2.0
版本号196b6d4939c334ff41559db2549f1432899f8822
sha256137f8283052fced1192af6aa80c3bf984b37d3b19c82803a63f57025b76626ee

使用方式

以下是 CLI/本地服务端示例。桌面应用无需输入任何命令即可运行此模型——用上方的“安装”即可。

bash · 转写文件
$ openasr pull moss-transcribe-diarize:q8
↓ moss-transcribe-diarize.oasr  1 GB  ✓ verified sha256
$ openasr transcribe meeting.wav --backend native --model-pack ~/.openasr/models/moss-transcribe-diarize/q8_0/moss-transcribe-diarize-q8_0.oasr
✓ local transcript · 0 bytes sent
bash · 启动本地服务
$ openasr serve --backend native --model-pack ~/.openasr/models/moss-transcribe-diarize/q8_0/moss-transcribe-diarize-q8_0.oasr --addr 127.0.0.1:8080
▶ http://127.0.0.1:8080 · model=moss-transcribe-diarize · 0 bytes will leave this host
python · client.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:8080/v1", api_key="local")
audio = open("meeting.wav", "rb")
text = client.audio.transcriptions.create(model="moss-transcribe-diarize", file=audio)