实时转写 · 多语言

Qwen3-ASR 0.6B

轻巧快速的多语言模型，适合日常文件转写与轻量设备。

多语言 · 1.8× · 960.2 MB

在 OpenASR 桌面应用中安装

会打开桌面应用，并自动为你下载这个模型。

还没有桌面应用？下载 OpenASR 桌面应用

本机转写在这台电脑上处理

interview.m4a12:04

我们先对一下这周的发布节奏，

beta 版本可以安排在周五，

然后同步给 design 和 QA，

为什么适合你

Qwen3-ASR 0.6B 在速度、体积与多语言能力之间取得平衡。若你希望先从一个快速、占用更少资源的模型开始，它是很稳妥的选择。

你可以用它做什么

覆盖 52 种语言与方言，自动识别语种。
体积小巧，占用资源少，普通电脑也能流畅运行。
适合日常文件转写与移动办公。

其他模型

开发者详情 CLI 命令、文件哈希和不同量化版本，适合自动化脚本与完整性校验。

按量化版本下载

拉取命令	大小	量化
`qwen3-asr-0.6b:fp16`	1.8 GB	fp16	打开 .oasr
`qwen3-asr-0.6b:q8`默认	960.2 MB	q8_0	打开 .oasr
`qwen3-asr-0.6b:q4`	571 MB	q4_k	打开 .oasr

模型详细信息

大小960.2 MB

速度1.8× 倍实时

语言Multilingual

系列qwen

来源Qwen

发布时间2026-01-28

峰值内存2.7 GB

量化方式q8_0

许可证Apache-2.0

HF 仓库OpenASR/qwen3-asr-0.6b

版本号abba9e45a52111095ebe8c57e902fc878eb8cdae

sha2563a3b6625e09aad6db6bdc2f919d5b3fd790b899ee4a59950f5b8fed0d4bf6924

下载 .oasr CLI 命令参考 →

使用方式

以下是 CLI／本地服务端示例。桌面应用无需输入任何命令即可运行此模型——用上方的“安装”即可。

bash · 转写文件

$ openasr pull qwen3-asr-0.6b:q8
↓ qwen3-asr-0.6b.oasr  960.2 MB  ✓ verified sha256
$ openasr transcribe meeting.wav --backend native --model-pack ~/.openasr/models/qwen3-asr-0.6b/q8_0/qwen3-asr-0.6b-q8_0.oasr
✓ local transcript · 0 bytes sent

bash · 启动本地服务

$ openasr serve --backend native --model-pack ~/.openasr/models/qwen3-asr-0.6b/q8_0/qwen3-asr-0.6b-q8_0.oasr --addr 127.0.0.1:8080
▶ http://127.0.0.1:8080 · model=qwen3-asr-0.6b · 0 bytes will leave this host

python · client.py

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:8080/v1", api_key="local")
audio = open("meeting.wav", "rb")
text = client.audio.transcriptions.create(model="qwen3-asr-0.6b", file=audio)