实时转写 · 英语

Whisper Base (English)

小巧的英语专用模型，英语转写又快又好。

英语 · 18.5× · 102.7 MB

在 OpenASR 桌面应用中安装

会打开桌面应用，并自动为你下载这个模型。

还没有桌面应用？下载 OpenASR 桌面应用

本机转写在这台电脑上处理

interview.m4a12:04

我们先对一下这周的发布节奏，

beta 版本可以安排在周五，

然后同步给 design 和 QA，

为什么适合你

Whisper Base（英语版）是专为英语优化的轻量模型。如果你只需要转写英语，它通常比同尺寸的多语言版本更准确，而且体积小、跑得快，老电脑也能轻松带动。

你可以用它做什么

专为英语打造，同等体积下比多语言版更准。
体积小，速度快，对电脑要求低。
适合英语笔记、短录音和日常转写。

其他模型

开发者详情 CLI 命令、文件哈希和不同量化版本，适合自动化脚本与完整性校验。

按量化版本下载

拉取命令	大小	量化
`whisper-base.en:fp16`	142.1 MB	fp16	打开 .oasr
`whisper-base.en:q8`默认	102.7 MB	q8_0	打开 .oasr
`whisper-base.en:q4`	81.7 MB	q4_k	打开 .oasr

模型详细信息

大小102.7 MB

速度18.5× 倍实时

语言English

系列whisper

来源openai

发布时间2022-09-21

峰值内存383.3 MB

量化方式q8_0

许可证Apache-2.0

HF 仓库OpenASR/whisper-base.en

版本号94494d83a727d0df93abf8a1614ff7797a714535

sha256e62c3ae3478dd36c2b4c74a8d798355b1d16d5533083acd24cc90088e6525d05

下载 .oasr CLI 命令参考 →

使用方式

以下是 CLI／本地服务端示例。桌面应用无需输入任何命令即可运行此模型——用上方的“安装”即可。

bash · 转写文件

$ openasr pull whisper-base.en:q8
↓ whisper-base.en.oasr  102.7 MB  ✓ verified sha256
$ openasr transcribe meeting.wav --backend native --model-pack ~/.openasr/models/whisper-base.en/q8_0/whisper-base.en-q8_0.oasr
✓ local transcript · 0 bytes sent

bash · 启动本地服务

$ openasr serve --backend native --model-pack ~/.openasr/models/whisper-base.en/q8_0/whisper-base.en-q8_0.oasr --addr 127.0.0.1:8080
▶ http://127.0.0.1:8080 · model=whisper-base.en · 0 bytes will leave this host

python · client.py

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:8080/v1", api_key="local")
audio = open("meeting.wav", "rb")
text = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-base.en", file=audio)