实时转写 · 多语言

Whisper Large v3 Turbo

Whisper 大模型的提速版，多语言转写又快又稳。

多语言 · 1.9× · 888.2 MB

在 OpenASR 桌面应用中安装

会打开桌面应用，并自动为你下载这个模型。

还没有桌面应用？下载 OpenASR 桌面应用

本机转写在这台电脑上处理

interview.m4a12:04

我们先对一下这周的发布节奏，

beta 版本可以安排在周五，

然后同步给 design 和 QA，

为什么适合你

Whisper Large v3 Turbo 是在 Whisper large-v3 基础上精简加速的版本，保留了强大的多语言能力，转写速度大幅提升。适合既想要多语言识别、又希望结果快点出来的用户。

你可以用它做什么

基于 Whisper large-v3 精简提速，转写速度大幅提升。
支持多种语言转写，还能把语音翻译成英语。
继承 Whisper 海量语音训练的底子，嘈杂环境也能稳定识别。

其他模型

开发者详情 CLI 命令、文件哈希和不同量化版本，适合自动化脚本与完整性校验。

按量化版本下载

拉取命令	大小	量化
`whisper-large-v3-turbo:fp16`	1.5 GB	fp16	打开 .oasr
`whisper-large-v3-turbo:q8`默认	888.2 MB	q8_0	打开 .oasr
`whisper-large-v3-turbo:q4`	538.2 MB	q4_k	打开 .oasr

模型详细信息

大小888.2 MB

速度1.9× 倍实时

语言Multilingual

系列whisper

来源openai

发布时间2024-10-01

峰值内存2.1 GB

量化方式q8_0

许可证MIT

HF 仓库OpenASR/whisper-large-v3-turbo

版本号97db66827e10e7f7190570db264e2edf4c5a9a6e

sha2567aadbdd35ab260d127f50affaecae0a51f5793e700afe212cefb0e74a99f95da

下载 .oasr CLI 命令参考 →

使用方式

以下是 CLI／本地服务端示例。桌面应用无需输入任何命令即可运行此模型——用上方的“安装”即可。

bash · 转写文件

$ openasr pull whisper-large-v3-turbo:q8
↓ whisper-large-v3-turbo.oasr  888.2 MB  ✓ verified sha256
$ openasr transcribe meeting.wav --backend native --model-pack ~/.openasr/models/whisper-large-v3-turbo/q8_0/whisper-large-v3-turbo-q8_0.oasr
✓ local transcript · 0 bytes sent

bash · 启动本地服务

$ openasr serve --backend native --model-pack ~/.openasr/models/whisper-large-v3-turbo/q8_0/whisper-large-v3-turbo-q8_0.oasr --addr 127.0.0.1:8080
▶ http://127.0.0.1:8080 · model=whisper-large-v3-turbo · 0 bytes will leave this host

python · client.py

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:8080/v1", api_key="local")
audio = open("meeting.wav", "rb")
text = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-large-v3-turbo", file=audio)