实时转写 · 英语

Whisper Medium (English)

英语转写的高准确度之选，效果接近大模型。

英语 · 3.3× · 833.7 MB

在 OpenASR 桌面应用中安装

会打开桌面应用，并自动为你下载这个模型。

还没有桌面应用？下载 OpenASR 桌面应用

本机转写在这台电脑上处理

interview.m4a12:04

我们先对一下这周的发布节奏，

beta 版本可以安排在周五，

然后同步给 design 和 QA，

为什么适合你

Whisper Medium（英语版）专为高质量英语转写打造。如果你的录音主要是英语，想要更准确的结果又不想用最大的模型，它是非常靠谱的选择。

你可以用它做什么

英语专用，准确度比小型版本高出不少。
适合英语会议、课程和访谈。
模型较大，建议在内存充足的设备上使用。

其他模型

开发者详情 CLI 命令、文件哈希和不同量化版本，适合自动化脚本与完整性校验。

按量化版本下载

拉取命令	大小	量化
`whisper-medium.en:fp16`	1.4 GB	fp16	打开 .oasr
`whisper-medium.en:q8`默认	833.7 MB	q8_0	打开 .oasr
`whisper-medium.en:q4`	497.7 MB	q4_k	打开 .oasr

模型详细信息

大小833.7 MB

速度3.3× 倍实时

语言English

系列whisper

来源openai

发布时间2022-09-21

峰值内存2 GB

量化方式q8_0

许可证Apache-2.0

HF 仓库OpenASR/whisper-medium.en

版本号7e5443893c6642fff65b3346afdd8a7aa1d4dc26

sha25659c3bb72a039e596cc3c83fad9961f7348ebd1225cea132258b08c98dd7f7a54

下载 .oasr CLI 命令参考 →

使用方式

以下是 CLI／本地服务端示例。桌面应用无需输入任何命令即可运行此模型——用上方的“安装”即可。

bash · 转写文件

$ openasr pull whisper-medium.en:q8
↓ whisper-medium.en.oasr  833.7 MB  ✓ verified sha256
$ openasr transcribe meeting.wav --backend native --model-pack ~/.openasr/models/whisper-medium.en/q8_0/whisper-medium.en-q8_0.oasr
✓ local transcript · 0 bytes sent

bash · 启动本地服务

$ openasr serve --backend native --model-pack ~/.openasr/models/whisper-medium.en/q8_0/whisper-medium.en-q8_0.oasr --addr 127.0.0.1:8080
▶ http://127.0.0.1:8080 · model=whisper-medium.en · 0 bytes will leave this host

python · client.py

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:8080/v1", api_key="local")
audio = open("meeting.wav", "rb")
text = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-medium.en", file=audio)