实时转写 · 英语

Whisper Small (English)

兼顾速度与准确度的英语模型，日常转写的好帮手。

英语 · 8.5× · 288.8 MB

在 OpenASR 桌面应用中安装

会打开桌面应用，并自动为你下载这个模型。

还没有桌面应用？下载 OpenASR 桌面应用

本机转写在这台电脑上处理

interview.m4a12:04

我们先对一下这周的发布节奏，

beta 版本可以安排在周五，

然后同步给 design 和 QA，

为什么适合你

Whisper Small（英语版）适合需要更高英语准确度、同时希望电脑不要太吃力的用户。体积适中，英语转写又快又稳。

你可以用它做什么

英语专用，同等体积下比多语言版更准。
速度和准确度均衡，日常使用很顺手。
适合英语会议、课程和日常录音。

其他模型

开发者详情 CLI 命令、文件哈希和不同量化版本，适合自动化脚本与完整性校验。

按量化版本下载

拉取命令	大小	量化
`whisper-small.en:fp16`	466 MB	fp16	打开 .oasr
`whisper-small.en:q8`默认	288.8 MB	q8_0	打开 .oasr
`whisper-small.en:q4`	194.3 MB	q4_k	打开 .oasr

模型详细信息

大小288.8 MB

速度8.5× 倍实时

语言English

系列whisper

来源openai

发布时间2022-09-21

峰值内存860.7 MB

量化方式q8_0

许可证Apache-2.0

HF 仓库OpenASR/whisper-small.en

版本号c9ec6a2822f49c74ae9520bb166393b138af40f6

sha25610653cc9293d6ba548dffb50b0fddb74ae437b0ed632e00c2cc3ac9d53daf416

下载 .oasr CLI 命令参考 →

使用方式

以下是 CLI／本地服务端示例。桌面应用无需输入任何命令即可运行此模型——用上方的“安装”即可。

bash · 转写文件

$ openasr pull whisper-small.en:q8
↓ whisper-small.en.oasr  288.8 MB  ✓ verified sha256
$ openasr transcribe meeting.wav --backend native --model-pack ~/.openasr/models/whisper-small.en/q8_0/whisper-small.en-q8_0.oasr
✓ local transcript · 0 bytes sent

bash · 启动本地服务

$ openasr serve --backend native --model-pack ~/.openasr/models/whisper-small.en/q8_0/whisper-small.en-q8_0.oasr --addr 127.0.0.1:8080
▶ http://127.0.0.1:8080 · model=whisper-small.en · 0 bytes will leave this host

python · client.py

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:8080/v1", api_key="local")
audio = open("meeting.wav", "rb")
text = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-small.en", file=audio)