实时转写 · 多语言

Whisper Tiny

Whisper 系列最小的多语言模型，转写速度最快。

多语言 · 28.6× · 60.4 MB

在 OpenASR 桌面应用中安装

会打开桌面应用，并自动为你下载这个模型。

还没有桌面应用？下载 OpenASR 桌面应用

本机转写在这台电脑上处理

interview.m4a12:04

我们先对一下这周的发布节奏，

beta 版本可以安排在周五，

然后同步给 design 和 QA，

为什么适合你

Whisper Tiny 是 Whisper 系列中体积最小的多语言模型。跑起来飞快，几乎不吃资源，适合快速试用、转写短音频，或者在配置较低的电脑上使用。

你可以用它做什么

体积最小，启动和转写都很快。
支持多种语言。
适合快速试用和短录音场景。

其他模型

开发者详情 CLI 命令、文件哈希和不同量化版本，适合自动化脚本与完整性校验。

按量化版本下载

拉取命令	大小	量化
`whisper-tiny:fp16`	75.1 MB	fp16	打开 .oasr
`whisper-tiny:q8`默认	60.4 MB	q8_0	打开 .oasr
`whisper-tiny:q4`	58.1 MB	q4_k	打开 .oasr

模型详细信息

大小60.4 MB

速度28.6× 倍实时

语言Multilingual

系列whisper

来源openai

发布时间2022-09-21

峰值内存262.2 MB

量化方式q8_0

许可证Apache-2.0

HF 仓库OpenASR/whisper-tiny

版本号176446ac899cdc497b0114bad82cb6dee63e6a83

sha25613346d7bd47d349ae9e35be5cc8595997be0c2d2a5bbe41b4e3ef1c60a98ca17

下载 .oasr CLI 命令参考 →

使用方式

以下是 CLI／本地服务端示例。桌面应用无需输入任何命令即可运行此模型——用上方的“安装”即可。

bash · 转写文件

$ openasr pull whisper-tiny:q8
↓ whisper-tiny.oasr  60.4 MB  ✓ verified sha256
$ openasr transcribe meeting.wav --backend native --model-pack ~/.openasr/models/whisper-tiny/q8_0/whisper-tiny-q8_0.oasr
✓ local transcript · 0 bytes sent

bash · 启动本地服务

$ openasr serve --backend native --model-pack ~/.openasr/models/whisper-tiny/q8_0/whisper-tiny-q8_0.oasr --addr 127.0.0.1:8080
▶ http://127.0.0.1:8080 · model=whisper-tiny · 0 bytes will leave this host

python · client.py

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:8080/v1", api_key="local")
audio = open("meeting.wav", "rb")
text = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-tiny", file=audio)